Kick-off: 14 Settembre 2026

Final Pitch: 18 Dicembre 2026

Intensità: 3-4 mesi | 250 ore (80h video + 170h Lab)

Formula: 100% Online On-demand

Data Analyst & BIS

Dall’estrazione del dato alla decisione strategica: governare il business con i numeri.

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CHI SCEGLI DI ESSERE

Scegli di essere un Business Intelligence Strategist. Non sarai un tecnico isolato tra i fogli di calcolo, ma l’anello di congiunzione tra i dati e le decisioni del Board. Sarai un Data Storyteller capace di tradurre numeri complessi in strategie aziendali approvate, parlando la lingua degli stakeholder e guidando il futuro dell’impresa.

Il Business Intelligence Strategist può operare come Data Analyst, BI Specialist, Consulente Strategico o Data Manager in qualsiasi settore che richieda decisioni basate sui dati, dal Retail al Fintech. Le competenze in Data Storytelling permettono inoltre di ricoprire ruoli di anello di congiunzione tra i team tecnici e le direzioni generali.

A profili entry-level, menti analitiche e professionisti in cerca di riposizionamento professionale. È per chi vuole padroneggiare la filiera del dato (SQL, Python, Power BI) non come fine a se stessa, ma come strumento per risolvere problemi di business reali e ottenere totale autonomia professionale.

  • Data Mindset & Excel Advanced: Oltre le tabelle pivot; trasformazione di Excel in un motore di analisi dinamica per dashboard finanziarie.

  • Statistica Applicata al Business: Studio di media, varianza e test d’ipotesi per identificare trend reali nel marketing e nelle vendite.

  • SQL & Database Management: Linguaggio di estrazione dati e utilizzo dell’IA per il debugging di query complesse.

  • Data Cleaning & Automation: Gestione del “dato sporco”, outlier e normalizzazione assistita da Python e strumenti AI.

  • Python per l’Analisi dei Dati: Manipolazione di dataframe massivi per superare i limiti dei software tradizionali.

  • Exploratory Data Analysis (EDA): Identificazione di pattern nascosti e tecniche di segmentazione degli utenti.

  • Data Visualization & Design: Creazione di dashboard interattive professionali su Power BI e Looker Studio.

  • AI & Predictive Analytics: Introduzione al Machine Learning per l’analisi delle serie temporali e la previsione del churn.

  • Data Storytelling & Presentazione: Tecniche di public speaking e strutturazione di presentazioni per convincere il management.

  • Etica e GDPR: Gestione dei dati sensibili e bias algoritmici per un profilo professionale affidabile e conforme.

  • Business Analysis & Personal Branding: Ottimizzazione LinkedIn e creazione di un portfolio su GitHub per posizionarsi come consulente.

  • Project Work Finale: Analisi end-to-end di un dataset reale, dalla pulizia alla presentazione dei risultati.

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